AI 教程：批量生成图像

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我们经常会遇到一些需要生成或处理多张图像的需求，这时候如果只能一张一张来处理未免效率太低，对于这种情况，Stable Diffusion WebUI 提供了多种批量生成图像的功能，可以帮助我们更加高效地完成大量的绘图任务。

1、文生图中的批量处理功能

在文生图（txt2img）中我们可以用到的批量处理功能有下面几种：

• 1）使用 Batch count 批处理
• 2）使用 Batch size 批处理
• 3）使用 X/Y/Z plot 批处理
• 4）使用 Prompt matrix 批处理
• 5）使用 Prompts from file or textbox 批处理

1.1、使用 Batch count 批处理

Batch count 表示当前生成图像的任务要循环执行的次数。在多次生成任务中，每次使用的提示词和参数都相同，但是 Seed 值会依次递增来保证每次任务生成的结果不重复。

在下面的示例中，我们使用提示词：

a young girl with brown eyes, wearing a white outfit, sitting outside cafe, side light, full body shot, by Vincent van Gogh

负向提示词：

worst quality, low quality, grayscale, monochrome, missing arms, extra legs, fused fingers, too many fingers, unclear eyes

并设置 Batch count 为 8 来批量生成图像，结果如下图：

1.2、使用 Batch size 批处理

Batch size 表示的是当次生成任务要生成几张图片。

上面介绍的 Batch count 是通过将任务运行多次的方式来实现，是以时间换空间。Batch size 则是通过在一次任务里生成多张图来实现，这样会需要更多显卡内存和计算资源，不过耗时会更短，是以空间换时间。

在下面的示例中，我们使用提示词：

a young girl with brown eyes, wearing a white outfit, sitting outside cafe, side light, full body shot, by Vincent van Gogh

负向提示词：

worst quality, low quality, grayscale, monochrome, missing arms, extra legs, fused fingers, too many fingers, unclear eyes

并设置 Batch size 为 8 来批量生成图像，结果如下图：

1.3、使用 X/Y/Z plot 批处理

X/Y/Z plot 功能在 Script 下拉栏中可以选择使用，这个功能可以最多选择给 3 个维度（X、Y、Z）的参数各自设置一组值，并遍历生成对应的图像。这个功能对于测试参数效果非常有用。

我们下面通过几个示例来介绍这个功能。

示例 1：批量遍历采样步数（Steps）

例如，对于采样步数 Sampling Steps 这个参数，默认值是 20，指越大出图效果越好但出图速度越慢，那么设置多少为最优呢？这时候我们可以在其它参数一致的情况下测试不同 Sampling Steps 参数值的效果来做出抉择。使用 X/Y/Z plot 功能就可以帮助我们批量完成不同参数值的测试，流程如下图所示：

• 1）在提示词输入区输入提示词和负向提示词；
• 2）在 Script 下拉框选择 X/Y/Z plot 功能，此后会在下面出现设置 X/Y/Z plot 细分参数的操作区；
• 3）在 X type 下拉框选择采样步数 Steps；在 X values 输入框输入 5,10,20,30,40，表示对采样步数遍历使用这些数值分别生成图像；
• 4）点击 Generate 按钮启动生成任务；
• 5）等待生成结果。

按上面的示例得到的生成结果如下图所示，可以发现采样步数 Steps 超过 30 以后就变化不大了，所以可以得到结论：采样步数设置为 30 以下即可。

在上面第 3 步中设置 X values 时，如果 X values 的取值类型是数值类时，这里有一些便捷的语法可以使用：

• 语法 5,10,20,30,40：如我们在上面示例中使用，以逗号分开的取值列表，批量任务会依次遍历这些数值作为参数值来生成图像。
• 语法 1-5：表示的取值集合等同于 1,2,3,4,5。
• 语法 1-5(+2)：表示在 1-5 的范围内以步进 2 来取值，取值集合等同于 1,3,5。
• 语法 1-10[5]：表示在 1-10 的范围内按尽量相等的间隔取 5 个值，取值集合等同于 1,3,5,7,10

当然，如果 X values 的取值类型是字符串或者其他枚举值，就直接排列即可。

示例 2：批量遍历采样器（Sampler）

比如，当我们使用 X/Y/Z plot 批量遍历不同采样器（Sampler）的效果时，我们就可以如下图来测试：

和上面遍历采样步数的示例不同的是：我们在 X type 下拉框选择采样器 Sampler；这时 X values 变成了下拉框来给我们选择枚举值，我们选择了 Euler a、DPM++ 2S a、DPM fast，表示分别遍历这 3 个采样器来生成图像。

最后的生成结果如下图所示：

示例 3：批量遍历提示词

除了遍历不同的参数外，我们还可以批量遍历不同的提示词来测试对应的生成效果。这时候就需要使用到 Promt S/R 功能了。

Promt S/R 表示对提示词中的一些词进行查找和替换，比如下面的提示词：

a young girl with brown eyes, wearing a white outfit, sitting outside cafe, side light, full body shot, (by Vincent van Gogh:0.6)

我们想对 (by Vincent van Gogh:0.6) 分别替换为 (by Vincent van Gogh:1.0)、(by Vincent van Gogh:1.2) 看看生成效果。

这时候，如下图所示：

我们在 X type 下拉框选择采样器 Promt S/R；然后在 X values 输入框中输入 (by Vincent van Gogh:0.6),(by Vincent van Gogh:1.0),(by Vincent van Gogh:1.2)，这样 X/Y/Z plot 就会在提示词中查找 (by Vincent van Gogh:0.6)，并分别替换为 (by Vincent van Gogh:0.6)、(by Vincent van Gogh:1.0)、(by Vincent van Gogh:1.2) 来生成结果。

最后我们得到的结果如下图，这样可以看到我们对提示词设置不同权重时对结果的影响：

示例 4：批量二维遍历

上面的几个示例中我们都是对单一维度的变量做了批量遍历，下面我们增加一个维度来看看效果。

这里我们将 X 轴设置为采样器（Sampler），Y 轴设置为 Prompt S/R。

结果如下：

示例 5：批量三维遍历

X/Y/Z plot 最多支持 3 个维度，现在我们来示例遍历三个维度变量的情况。

我们将 X 轴设置为采样器（Sampler），Y 轴设置为 Prompt S/R，Z 轴设置为采样步数（Steps）。

结果如下：

其他参数

X/Y/Z plot 功能除了上面介绍的设置几个维度的变量及值外，还有几个参数可以设置：

• Draw legend：绘制轴和类型。
• Keep -1 for seeds：保持随机种子为 -1，从而每张图都随机。
• Include Sub Images：预览子图像，生成结果不仅仅包含对比图，还包括每个子图像。
• Include Sub Grids：预览子宫格图，带 Z 轴情况下会拆分子图。
• Grid margins (px)：宫格图边框，设置对比图的边框间隔，数值越大间隔越大。

1.4、使用 Prompt matrix 批处理

Prompt matrix 可以叫做提示词矩阵，该功能也是在 Script 下拉栏中选择使用，它可以组合提示词中不同参数，可以快速验证不同参数组合的所有效果。

Prompt matrix 的语法是在各个提示词之间使用 | 进行分割，竖线前的提示词为固定内容，竖线后的提示词会被组合遍历。

下面是我们使用 Prompt matrix 语法修改过的提示词，其中通过 | 分割了最后 2 个词 full body shot 和 by Vincent van Gogh：

a young girl with brown eyes, wearing a white outfit, sitting outside cafe, side light | full body shot | by Vincent van Gogh

我们来用这个提示词示例一下 Prompt matrix 的使用流程：

• 1）在提示词输入区输入使用了 Prompt matrix 语法的提示词；
• 2）在 Script 下拉框选择 Prompt matrix，开启提示词矩阵功能，此后会在下面出现设置 Prompt matrix 细分参数的操作区；
• 3）点击 Generate 按钮启动生成任务；
• 4）等待生成结果。

最终的生成结果如下图所示，它展现提示词中 full body shot 组合 by Vincent van Gogh 的 4 种效果，通过这个功能可以便于我们测试和写出适合的提示词。

开启 Prompt matrix 后，可以设置相关的细分参数，如下图：

• Put variable parts at start of prompt：表示把可变部分放在提示词文本的开头。基于提示词越靠前权重越高的规则，如果需要让可变提示词提高权重可以勾选该参数。
• Use different seed for each picture：为每张图片使用不同的种子。默认使用相同的种子，勾选该参数则会在遍历生成图像时使用不同的种子。。
• Select prompt：选择 Prompt matrix 的应用目标。指定 Prompt matrix 的应用目标是正面提示词还是负向提示词。
• Select joining char：选择分割符。选择可变提示词是通过逗号还是空格进行连接。
• Grid margins (px)：宫格图边框，设置对比图的边框间隔，数值越大间隔越大。

1.5、使用 Prompts from file or textbox 批处理

Prompts from file or textbox 功能也是在 Script 下拉栏中选择使用，这个功能是使用文本指令的方式来执行生成图像的任务，它支持将生成图像任务需要的所有参数都通过文本输入给 Stable Diffusion，并且支持一次性输入多条文本指令，从而能够批量执行多条生成任务。

使用 Prompts from file or textbox 批量执行图像生成任务的流程如图：

• 1）在 Script 下拉框选择 Prompts from file or textbox，开启批量生成任务功能，此后会在下面出现设置细分参数的操作区；
• 2）在 List of prompt inputs 输入框中输入提示词指令列表，一行一条，一条提示词指令对应一次生成任务；
• 3）点击 Generate 按钮启动批量生成任务；
• 4）等待生成结果。

我们在上面示例中使用的一条文本提示词指令示例如下：

--prompt "a young girl with brown eyes, wearing a white outfit, sitting outside cafe, side light, full body shot, by Vincent van Gogh"  --negative_prompt "worst quality, low quality, grayscale, monochrome, missing arms, extra legs, fused fingers, too many fingers, unclear eyes" --steps 20 --sampler_name "Euler a"  --cfg_scale 7 --seed 951816086 --width 512 --height 512 --batch_size 1

我们以此为例来介绍一下提示词指令语法：

• 提示词指令中的参数格式：--[参数名] [参数值]。
• [参数名] 常用的有：
  • prompt：提示词
  • negative_prompt：负向提示词
  • seed：种子
  • width：宽度
  • height：高度
  • cfg_scale：提示词相关性
  • sampler_name：采样器名称
  • steps：采样步数
  • batch_count：生成图片次数
  • batch_size：一次生成图片数量
  • restore_face：人脸修复
• [参数值] 包括数值、字符串、布尔值几种类型。
  • 数值类型，直接跟在参数名后，空格间隔。比如：--steps 20。
  • 字符串类型，用 " 引用跟在参数名后，空格间隔。比如：--sampler_name "Euler a"。
  • 布尔值类型，值为 true 或 false，跟在参数名后，空格间隔。比如：--restore_face true。

2、图生图中的批量处理功能

除了文生图（txt2img）中的批量处理功能，图生图（img2img）中也有一些批量处理功能可供我们使用：

• 1）使用 Batch count 批处理
• 2）使用 Batch size 批处理
• 3）使用 X/Y/Z plot 批处理
• 4）使用 Prompt matrix 批处理
• 5）使用 Prompts from file or textbox 批处理
• 6）使用 Batch 批处理

其中前 5 种批处理功能与我们在前面文生图（txt2img）中介绍的基本一致，这里就不再赘述了。这里我们主要介绍一下第 6 种批处理功能。

2.1、使用 Batch 批处理

Batch 批处理功能是在图生图（img2img）页面的子栏目 Batch 面板中使用，它可以指定将一个目录下（Input director）的所有图片依次作为图生图任务的引导图来生成对应的新图，并将新图存储到指定的输出目录（Output directory）。

使用 Batch 批处理功能的流程如下图所示：

• 1）选择 Batch 子栏目面板；
• 2）在 Input directory 输入框设置引导图集合所在的目录；
• 3）在 Output directory 输入框设置新图输出的目录；
• 4）设置图生图相关的其他参数；
• 5）点击 Genrate 按钮开始批处理任务。

这里的 Input directory 和 Output directory 对应的路径可以是相对路径，也可以是绝对路径。如果是相对路径，是相对于 Stable Diffusion WebUI 的工作目录。如果是绝对路径，需要确保路径正确，且 Stable Diffusion 对该路径有读写权限。

3、Extra 中的批量处理功能

Extra 中的也有提供一些批量处理功能来支持一次处理多张图片，包括：

• 1）使用 Batch Process 批量处理
• 2）使用 Batch from Directory 批量处理

3.1、使用 Batch Process 批量处理

Batch Process 批量处理功能支持一次性上传多张图片进行批量处理，使用流程如下图：

• 1）选择 Batch Process 子栏目面板；
• 2）在图像输入面板上传待处理的图片列表；
• 3）设置图片放大的相关参数；
• 4）点击 Generate 启动生成任务；
• 5）等待生成结果。

3.2、使用 Batch from Directory 批量处理

Batch from Directory 批量处理功能支持通过对指定文件夹的所有图片进行批量处理，使用流程如图：

• 1）选择 Batch Process 子栏目面板；
• 2）在 Input directory 输入框设置待处理图片所在的目录；
• 3）在 Output directory 输入框设置新图输出的目录；
• 4）设置图像放大的相关参数；
• 5）点击 Generate 启动生成任务。
• 6）等待生成结果。

这里的 Input directory 和 Output directory 对应的路径可以是相对路径，也可以是绝对路径。如果是相对路径，是相对于 Stable Diffusion WebUI 的工作目录。如果是绝对路径，需要确保路径正确，且 Stable Diffusion 对该路径有读写权限。